L’IA complique l’évaluation des étudiants universitaires

L’utilisation croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans les universités anglaises compromet la fiabilité de certaines évaluations et risque de fragiliser la crédibilité des diplômes, a averti mercredi l’Office for Students (OfS), l’autorité chargée de réguler l’enseignement supérieur en Angleterre. Un problème qui ne se pose certainement pas qu’aux Britanniques .

 Dans un rapport réalisé conjointement avec l’organisme spécialisé Advance HE, le régulateur souligne que les outils d’IA générative permettent désormais aux étudiants de produire des travaux de qualité sans nécessairement démontrer les connaissances et les compétences que ces évaluations sont censées mesurer.

 L’étude, fondée sur des échanges avec plus de 300 étudiants et membres du personnel de plus de 120 établissements d’enseignement supérieur, révèle que certains étudiants utilisent des modèles d’IA pour réaliser des travaux en quelques minutes, tout en obtenant des notes comparables à celles de leurs camarades ayant effectué eux-mêmes les exercices.

 Les enseignants interrogés ont également exprimé leurs préoccupations concernant la difficulté de déterminer si les travaux soumis reflètent réellement les capacités des étudiants, alors que les outils de détection des contenus générés par l’IA ne permettent pas toujours d’identifier leur utilisation de manière fiable.

 Face à ces difficultés, l’OfS appelle les universités à renforcer les méthodes d’évaluation permettant de vérifier directement les acquis des étudiants, notamment les examens écrits surveillés, les présentations orales et les épreuves pratiques.

 Le régulateur estime que ces dispositifs, conçus pour empêcher l’utilisation de l’IA pendant les évaluations, offrent souvent de meilleures garanties quant à la fiabilité des résultats.

 "L’IA transforme rapidement l’enseignement supérieur", a déclaré Josh Fleming, directeur de la stratégie et de la mise en œuvre à l’OfS, soulignant que cette technologie représente une opportunité importante pour les universités, mais également un risque majeur pour le système actuel.

 Selon lui, l’IA menace à la fois l’apprentissage des étudiants et la capacité des établissements à évaluer leurs compétences, ce qui nécessite un recours beaucoup plus important à des évaluations réalisées sans assistance de l’intelligence artificielle.

 Le rapport relève également que les étudiants éprouvent souvent des difficultés à comprendre les règles de leurs établissements concernant l’utilisation autorisée de l’IA dans les travaux universitaires, tandis que la formation du personnel enseignant à ces technologies demeure limitée et généralement facultative.

 Il reconnaît néanmoins les avantages de l’intelligence artificielle pour l’apprentissage, notamment lorsqu’elle permet d’expliquer des concepts complexes, de résumer des documents ou de préparer des exercices de révision.

 L’OfS souligne ainsi que les universités doivent trouver un équilibre entre l’intégration de ces outils dans l’enseignement et la nécessité de garantir que les étudiants acquièrent effectivement les compétences attendues.

 Le régulateur prévient, par ailleurs, que les établissements ne respectant pas les exigences relatives à la qualité et à la fiabilité des évaluations pourraient faire l’objet de mesures réglementaires, notamment de sanctions financières ou de restrictions de financement.