Une étude canadienne révèle comment l’IA et l’informatique vestimentaire pourraient révolutionner la rééducation des victimes d’AVC en réduisant les risques de chute et en personnalisant les soins.  

Une avancée prometteuse en Colombie-Britannique

Des chercheurs de l’Université Simon Fraser, à l’ouest du Canada, ont mené une étude novatrice sur plus de 50 survivants d’un accident vasculaire cérébral (AVC). En utilisant des capteurs placés sur le corps des patients, ils ont pu générer des modèles de mouvement analysés par un logiciel intelligent capable de détecter les instabilités.

Un logiciel préventif et adaptatif

Le logiciel développé par l’équipe du Pr Gustavo Balbinot découpe les mouvements en séquences de trois secondes pour repérer les anomalies susceptibles de précéder une chute. En cas de détection, le système peut alerter le patient afin qu’il s’assoie ou se stabilise.

Ce logiciel « apprend » avec le temps : il est capable d’identifier les comportements à risque spécifiques à chaque patient, ouvrant ainsi la voie à une réadaptation sur mesure, continue et évolutive.

Des applications élargies

Au-delà des victimes d’AVC, cette innovation pourrait bénéficier à d’autres profils de patients : personnes souffrant de vertiges, troubles de l’équilibre ou blessures à la colonne vertébrale. L’intégration de cette technologie à des dispositifs du quotidien, comme les montres intelligentes, permettrait un suivi discret et constant.

Publié dans la revue Clinical Rehabilitation, le projet explore désormais l’usage à long terme de ces appareils auprès de populations plus variées. L’objectif : valider leur efficacité clinique et démocratiser leur utilisation auprès des professionnels de santé.