Quelles compétences pour les enseignants de demain au Maroc à l’ère de l’IA ? - Dr Az-Eddine Bennani

À l’heure où l’intelligence artificielle redéfinit les contours de l’enseignement, le Maroc est appelé à former une nouvelle génération d’enseignants. Dans cette chronique, Dr Az-Eddine Bennani explique pourquoi et comment les enseignants, plus que de simples transmetteurs de savoirs, devront conjuguer compétences techniques, agilité pédagogique et lucidité éthique pour accompagner des apprenants dans un monde digitalisé, sans perdre de vue les valeurs humaines et culturelles.

À l’ère de l’IA générative et des transformations numériques accélérées, les enseignants doivent repenser leurs pratiques, leurs savoirs et leurs rôles pour accompagner des apprenants évoluant dans un environnement technologique mouvant et complexe.

Compétences techniques (développées et illustrées) :

Les enseignants n’ont pas vocation à devenir ingénieurs en intelligence artificielle, mais ils doivent maîtriser les notions fondamentales pour comprendre et encadrer l’usage des outils IA en classe.

Comprendre les modèles d’IA générative :

Un modèle de langage, comme ChatGPT, fonctionne en analysant d’immenses corpus textuels et en ajustant des milliards de paramètres pour prédire le mot suivant dans une phrase. Cette compétence implique de connaître les bases des réseaux neuronaux, des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé, et de savoir expliquer à ses élèves qu’un texte généré par IA n’est pas “intelligent” au sens humain, mais statistiquement probable.
Exemple : Un enseignant qui utilise une IA pour proposer des résumés d’articles pourra expliquer aux élèves comment l’outil produit un condensé, en signalant qu’il peut aussi commettre des erreurs ou des imprécisions.

Identifier et questionner les biais

Les IA génératives reproduisent les biais des données d’entraînement. Un enseignant doit pouvoir illustrer ces biais en montrant, par exemple, comment un générateur d’images peut associer certaines professions à des stéréotypes de genre ou d’ethnie.
Exemple : Montrer aux élèves que demander à une IA “montre-moi un médecin” donne majoritairement des hommes blancs et en débattre en classe.

Protection et gestion des données

Comprendre les bases de la protection des données personnelles est indispensable. Cela implique d’expliquer aux élèves ce qu’est une donnée personnelle, où et comment elle peut être stockée et traitée, et quels droits ils ont sur ces informations.
Exemple : Avant d’utiliser une plateforme d’apprentissage adaptatif, l’enseignant vérifie les conditions d’utilisation, les clauses de confidentialité, et discute avec les élèves des risques potentiels pour leurs données.

Utilisation critique des outils d’apprentissage adaptatif :

Ces systèmes s’appuient sur l’IA pour adapter les exercices ou contenus en fonction des résultats des élèves. Comprendre leurs logiques permet d’éviter de les utiliser comme des “boîtes noires” et d’expliquer clairement aux élèves comment et pourquoi ils reçoivent certaines propositions d’exercices.
Exemple : Dans une plateforme de mathématiques, l’enseignant montre comment l’IA sélectionne des exercices de géométrie plutôt que d’algèbre parce que l’élève a eu plus de difficultés dans ce domaine.

Compétences pédagogiques :

L’enseignant n’est plus un simple transmetteur, mais un facilitateur de l’apprentissage, un architecte de parcours qui articule hybridation des formats, accompagnement personnalisé et co-construction des savoirs. L’IA offre des outils puissants (suivi des progrès, génération de contenus, recommandations), mais leur intégration doit servir un projet pédagogique réfléchi et adapté aux réalités locales et culturelles.

Compétences critiques :

Former des enseignants lucides, c’est les outiller pour interroger les promesses technologiques, évaluer les impacts sociaux et culturels de l’IA, et cultiver l’autonomie des apprenants. Cela suppose de développer un regard éthique sur les finalités de l’IA en éducation, sur la protection des libertés individuelles et sur les risques de dépendance technologique.

Enjeu global :

Le véritable défi est d’accompagner l’émergence d’enseignants à la fois compétents techniquement, agiles pédagogiquement et lucides sur les enjeux critiques et éthiques. Comme je l’analyse dans mes derniers ouvrages, seule une approche systémique, articulant souveraineté technologique, hybridation pédagogique et vigilance éthique, permettra de faire de l’IA un levier d’émancipation et non d’aliénation. Former ces enseignants, c’est former les bâtisseurs d’une société numérique plus humaine, plus consciente et plus solidaire, au Maroc comme ailleurs.

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