Poussées par le besoin d’efficacité, de compétitivité et de transformation numérique, plus de la moitié des entreprises canadiennes s’apprêtent à adopter l’intelligence artificielle agentique dans les prochains mois. Une technologie encore émergente, mais perçue comme l'une des plus transformatrices de l’ère moderne procréant ‘’l’Entrprise augmentée’’.

Une adoption rapide et stratégique de l’IA agentique

Selon un récent sondage réalisé par KPMG auprès de 252 chefs d’entreprise au Canada, 57 % d’entre eux prévoient d’investir ou d’adopter l’intelligence artificielle agentique au cours des six prochains mois. Une dynamique qui s’inscrit dans la continuité de l’enthousiasme suscité par les outils d’IA générative, mais avec une ambition nettement plus opérationnelle.

Contrairement à l’IA générative qui soutient la création de contenu ou l’analyse de données, l’IA agentique franchit une nouvelle étape : elle permet à des systèmes autonomes d’agir, de prendre des décisions et de gérer des tâches sans intervention humaine directe.

Des cas d’usage concrets au service de la performance

Les entreprises canadiennes voient dans cette technologie un moyen de répondre à des enjeux critiques : combler des lacunes en matière de compétences, réduire les coûts, améliorer la productivité et accélérer la prise de décision.  

Déjà, 27 % des répondants au sondage ont intégré l’IA agentique dans leurs opérations. Les autres sont en phase d’expérimentation ou de projet pilote, explorant des applications comme le service à la clientèle automatisé, le suivi des commandes, la génération de prospects, ou encore la gestion des remboursements.

Ces tâches, autrefois longues et répétitives, sont désormais prises en charge par des agents intelligents, libérant les employés pour des activités à plus forte valeur ajoutée, telles que l'innovation ou la stratégie d'entreprise.

Une technologie émergente au potentiel transformateur

Stephanie Terrill, directrice associée chez KPMG-Canada, estime que l’IA agentique pourrait devenir l’une des innovations les plus transformatrices de l’histoire technologique moderne. Selon elle, les entreprises ne l’adoptent pas uniquement pour des gains d’efficacité, mais aussi pour repenser fondamentalement leur fonctionnement.

« Nous observons déjà des humains travailler aux côtés d’agents. Cela devient une nouvelle norme organisationnelle », affirme-t-elle. Le rapport souligne aussi que les agents d’IA pourraient remodeler des fonctions entières, notamment dans les domaines des ressources humaines, de la finance ou encore de la logistique.

Cap sur l’avenir : vers une redéfinition du travail

L’engouement pour l’IA agentique traduit une évolution plus large : celle de l’entreprise augmentée, où l’automatisation intelligente complète les compétences humaines. Alors que 64 % des entreprises sondées expérimentent déjà la technologie ou explorent des cas d’usage, la tendance s’accélère.

Cette adoption rapide pourrait également redéfinir les attentes envers les collaborateurs, avec un glissement progressif vers des missions plus analytiques, créatives et stratégiques, laissant les tâches répétitives aux agents.

Outils et plateformes d’IA agentique

Un zoom sur les outils et plateformes d’IA agentique disponibles en 2025,  montre des outils allant des solutions open source aux produits commerciaux les plus avancés :

Outils open source populaires

1. Auto-GPT

- Basé sur GPT-4, il peut planifier, exécuter et ajuster des actions en boucle.

- Utilisé pour automatiser des projets entiers (recherche, écriture, marketing…).

- Limites : nécessite une bonne configuration technique et supervision humaine.

2. BabyAGI

- Un système léger qui exécute des tâches successives via un objectif principal.

- Moins complexe qu’Auto-GPT, adapté aux tâches simples ou répétitives.

3. LangChain

- Framework de référence pour créer des agents avec des capacités d’action, de mémoire et d’accès à des outils externes (Google Search, bases de données, etc.).

- Très utilisé dans les entreprises pour créer des assistants métiers.

4. CrewAI / OpenAgents**

- Permettent la coordination de plusieurs agents spécialisés qui coopèrent (ex. : un agent "recherche", un agent "rédaction", un agent "vérification").

Solutions commerciales et plateformes intégrées

1. Microsoft Copilot Agents**

- Intégrés à la suite Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook…).

- Capables d’interagir avec des données d’entreprise, de planifier, d’agir.

- En cours de déploiement dans les grandes entreprises.

2. GPTs personnalisés (OpenAI)

- OpenAI permet de créer ses propres agents à partir de GPT-4 Turbo avec outils, fichiers, navigation web et mémoire longue.

- Idéal pour des assistants spécifiques (RH, support, juridique, marketing...).

3. Google Gemini Agents

- Intégration avec les produits Google (Gmail, Docs, Sheets).

- Agents capables d’agir dans l’écosystème Google, avec planification d’actions, génération de documents, analyses automatisées.

4. Claude.ai avec mémoire (Anthropic)

- Claude 3 Opus permet de concevoir des agents ayant une mémoire stable et une grande capacité de compréhension.

- Utilisé dans des contextes exigeants (juridique, consulting, recherche...).

Technologies et API sous-jacentes

- ReAct (Reason + Act) : Méthode d’OpenAI pour combiner raisonnement logique et actions concrètes.

- Tools + Memory + API : Capacités fondamentales pour construire des agents réellement utiles (accès aux outils, historique des actions, mémoire contextuelle).